PIFEI by Blackberry&Cross®
Programa Integral de Formación en Estadística Industrial
apoyado en Minitab® Statistical Software

Es un programa para dotar de destrezas específicas en herramientas estadísticas para la identificación, medición, análisis, mejoramiento y control de los procesos industriales y/o transaccionales.


Dirigido a:

•Analistas de datos
•Ingenieros Industriales
•Especialistas en LEAN Six Sigma
•Investigadores
•Profesionales en calidad


Duración por módulo:

20 Horas por módulo (Duración 100 horas programa completo-5 módulos)


Nivel:

Básico - Intermedio


Requisitos:

Ver sección "Requisitos" en cada módulo.





Revise el contenido de cada módulo de este programa.


 

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Módulo I - Análisis Descriptivo e Inferencial

Requisitos

  • Interés en aplicar análisis estadístico en la solución de problemas.

 

Contenidos

Reconocimiento Genérico de Efectos de Variabilidad en el desempeño industrial:

  • Variabilidad inherente y asignable
  • Enfoque de variabilidad tradicional
  • Enfoque de variabilidad-Taguchi
  • Tipos de datos
  • Escalas de Medición

Estadística descriptiva e Inferencial básica como fundamento para la medición y
análisis de la variabilidad:

  • Medidas de tendencia central
  • Medidas de dispersión
  • Teorema de límite central
  • Tipos de error estadístico
  • Estadística descriptiva gráfica: Interpretación de:
  • Histogramas
    • Cajas-y-bigotes
    • Diagramas de valor individual
    • Gráficos de corrida (aleatoriedad)
  • Concepto: “OFAT”: experimentación un-factor-a-la-vez
  • Pruebas de bondad de ajuste
  • Pruebas de hipótesis paramétricas
  • 1t
  • 2t
  • t pareada
  • No-paramétricas básicas:
  • Prueba de Wilcoxon
  • Prueba de Mann-Whitney
  • Tamaño de muestra pruebas de hipótesis
  • Estadística inferencial proporciones
  • Pruebas 1p, 2p
  • Pruebas tasa Poisson
  • Pruebas comparativas varianza (1-varianza, 2-varianzas)


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Módulo II - Análisis de relación entre variables

Requisitos

  • Haber completado el módulo I.

Contenidos

  • Gráficas de relación de variables
  • Gráficas de dispersión
  • Gráficas de matriz
  • Gráficas marginales
  • Gráficas de burbujas
  • Gráficas de contorno
  • Gráficas 3D
  • Correlación (Pearson, Rho)
  • Covarianza
  • Regresión lineal simple
  • Regresión cuadrática simple
  • Regresión cúbica simple
  • Regresión múltiple
  • Análisis de residuos
  • Pruebas de multicolinealidad (Durbin Watson)
  • Pruebas de autocorrelación


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Módulo III - Control Estadístico de Proceso

Requisitos

  • Haber completado los módulos I y II.

Contenidos

  • Control estadístico de procesos
  • Identificación de variables de control
  • Gráficas de control para variables:
    • X-barra/R
    • X-barra/S
    • IM-R
  • Gráficas de control para atributos
    • p
    • np
    • u
    • c
  • o u´ de Laney
  • o p´ de Laney
  • Análisis de Capacidad de Proceso (variables)
  • Cp, Cpk, Pp, Ppk
  • Intervalos de confianza (Pp, Cp)
  • Análisis de Capacidad de Proceso (atributos)
  • Datos binarios
  • Datos conteo
  • Análisis de Capacidad de Proceso (no-paramétrico)


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Módulo IV - Análisis de comparación entre más de dos grupos

Requisitos

  • Haber completado los módulos I, II y III.

Contenidos

  • Análisis de varianza (ANOVA) como caso del modelo lineal general (GLM)
  • ANOVA 1-vía (un solo factor, múltiples niveles)
  • ANOVA 2-vías (GLM, dos factores, múltiples niveles por factor)
  • Pruebas de residuos para ANOVA
  • Introducción a MSA: Análisis de Sistemas de Medición
  • Pruebas R&R como variante de ANOVA 2-vías
  • Pruebas R&R del sistema de medición (cruzado, no-destructivo)
  • Pruebas R&R del sistema de medición (anidado, destructivo)
  • Gráfica de corrida para R&R
  • ANOM


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Módulo V - Análisis y Diseño de Experimentos

Requisitos

  • Haber completado todos los módulos anteriores.

Contenidos

  • Introducción a diseño experimental
  • Diseño de experimentos factorial completo
  • Diseño de experimentos factorial fraccionado
  • Tamaño de Muestra en un DOE Factorial
  • Réplicas en un diseño factorial
  • Análisis de un diseño factorial
  • Pasos para una correcta ejecución de un DOE Factorial
  • DOE Factorial para experimentos de exactitud y precisión


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Condiciones e información adicional

  • Programa presencial público en instalaciones de BBCRoss o bien en la empresa para grupos.
  • La cantidad mínima de participantes para impartir este programa In-House (en la empresa) es de 5 personas; el máximo es de 15 personas.
  • Modalidad Pública:
  • Modalidad In-House:
    • Podemos iniciar el entrenamiento en el momento que usted crea más conveniente.
  • Incluye Manual por módulo para cada participante.
  • Acceso al BBCross Learning Center donde podrán acceder a recursos complementarios.
  • Certificado de aprovechamiento por módulo para cada participante.
  • En caso de ser In-House, el cliente debe contar con Minitab 17 Statistical Software en su empresa, y asegurar el acceso a cada participante ya que no se incluyen licencias para el cliente.