Diagnóstico y Entendimiento de la Variabilidad: Estadística Aplicada
$168.37
Este curso de análisis estadístico forma parte del programa PIFEI, en donde se cubren técnicas para entender y analizar la variabilidad en los procesos; se utiliza un enfoque de visualización de datos y principios de señal vs. ruido para poder identificar variaciones asignables.
- Modalidad: b-learning sincrónico, apoyado por instructor
- Duración: es un curso «fast-track» o bien, versión corta
- Idioma: Español/Inglés
- Software: apoyado en EngineRoom y Minitab
Realice su pago seguro mediante Compra-Click del BAC Credomatic.
(*) Duración en horas e-learning. La hora e-learning es un estimado del tiempo necesario para completar la lectura completa del curso. La duración real depende de las técnicas de estudio de cada persona.
Objetivos
- El estudiante estará preparado para:
- Realizar un diagnóstico de la variabilidad por medio de técnicas estadísticas
- Entender la variabilidad de forma visual y estadística para mejor diagnóstico de problemas
- Seleccionar herramientas específicas para un mejor entendimiento de la variación
Perfl del participante
Ingenieros, cinturones en seis sigma, profesionales de calidad, supervisores y técnicos en calidad, química, electrónica o transacciones de servicio.
Requisitos
– Conocimientos básicos en estadística descriptiva.
Cuerpo de Conocimiento
Lección 1 – Reconocimiento Genérico de Efectos de Variabilidad
- Escuela estadística clásica (frequentist) o enfoque bayesiano
- Esquema VEP de BBCross para diagnóstico estadístico
Lección 1 – Visualización de datos
- Gráficos individuales para calidad de datos y reconocimiento inicial.
- Series de Tiempo para identificación de tendencias y grupos.
- Gráficas de corrida complementarias a las series de tiempo como técnica de aleatoriedad (Pruebas de Eisenhart).
- Gráficas de conducta del proceso para diferencias señales de ruido.
- Gráficos de caja-y-bigotes para comparativa y calidad de datos.
- Histograma para complemento de identificación de variabilidad.
Lección 1 – Estadística Descriptiva
Estadísticas de tendencia central y dispersión
Medidas de exactitud (media, moda, mediana)
Medidas de dispersión (rango, desviación estándar, varianza, coeficiente de variación)
Uso de la curtosis y sesgo
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LEAN Six Sigma, Calidad, Estadística, Solución de Problemas, Negocios
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