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Blackberry&Cross
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Una sesión de trabajo de un día completo para trabajar en técnicas de planificación estratégica personal. Este es un taller dedicado a planificar mejor el 2026.
Se utiliza un esquema integral que cubre áreas de salud, finanzas, desarrollo profesional, contingencias, espiritualidad y más. Apoyado en mapas conceptuales y mentales con técnicas de gestión de productividad personal.
Este curso lleva a profesionales con conocimientos mínimos o nulos de Excel desde los fundamentos hasta un nivel principiante–intermedio aplicado. A lo largo de 12 horas prácticas, los participantes aprenden a organizar datos de forma limpia, usar fórmulas y funciones esenciales, analizar información con tablas y tablas dinámicas, y comunicar resultados mediante gráficos y un mini-dashboard en Excel.
El enfoque es 100% práctico, usando datos sintéticos y casos cercanos a la realidad corporativa, con énfasis en buenas prácticas de análisis y comunicación de información para apoyar la toma de decisiones.
Ideal como base para análisis de datos, mejora continua, finanzas, operaciones, recursos humanos y roles administrativos.
Software Validation en dispositivos médicos:
👉 ¿Qué es realmente, por qué importa… y cuáles son los mitos más caros?
En 2026, el uso de software en la industria médica sigue creciendo a un ritmo acelerado.
Pero junto con la digitalización aparece una confusión peligrosa:
❌ Digitalizar no significa que todo el software deba validarse
❌ Validar por miedo regulatorio suele llevar a sobrecostos
❌ Más documentos no siempre significan más cumplimiento
En este webinar hablaremos, sin jerga innecesaria, sobre:
🔹 Por qué la validación de software sigue siendo confusa
🔹 Qué es (y qué NO es) realmente la validación de software
🔹 Por qué validar va mucho más allá de “porque lo pide la FDA”
🔹 Qué incluye una validación básica, bien hecha y defendible
🔹 Mitos comunes:
¿Debe validarse todo el software?
¿Excel, Minitab, EngineRoom… siempre?
¿La validación implica una sobrecarga documental?
¿Quién decide realmente qué se valida?
🔹 Qué departamentos sí necesitan software validado…
y cuáles suelen estar sobrevalidados sin necesidad
🎙 Instructor:
Ing. Alfredo Gómez, LSSBB
Más de una década de experiencia en ingeniería de calidad y validación de software en la industria de dispositivos médicos.
🎧 Moderador:
Omar Mora
Fundador y Facilitador en Jefe – Blackberry & Cross®
💡 Mensaje clave:
La validación de software no es un checklist.
Es una decisión de riesgo, valor y estrategia.
📌 Ideal para profesionales de QA/RA, Ingeniería, IT, Validaciones, Mejora Continua… y cada vez más, Finanzas.
👉 Regístrese aquí:
https://events.teams.microsoft.com/event/8f60c7d9-8425-41c1-9e97-3fbe32e769fc@714e0d18-755b-423c-a8f7-db8f3a9abd31
Este curso guía a profesionales con manejo básico de Excel desde un nivel inicial hasta un nivel básico–intermedio en Power BI. A lo largo de 24 horas prácticas, los participantes aprenden a entender las necesidades del negocio y de sus stakeholders, conectar Power BI a fuentes de datos comunes, limpiar y transformar información con Power Query, y construir modelos de datos bien estructurados siguiendo buenas prácticas de bases de datos.
El programa cubre los fundamentos de ETL, modelado relacional, DAX básico y visualización, culminando en la creación y publicación de informes interactivos que comunican insights claros y accionables para la toma de decisiones.
El enfoque es end-to-end, práctico y orientado a negocio, usando datos sintéticos y casos realistas, y establece una base sólida para avanzar hacia analítica más avanzada, DAX intermedio y modelos analíticos de mayor madurez organizacional.
La regresión es una herramienta poderosa para descubrir relaciones en sus datos, pero un gran poder conlleva muchas oportunidades para hacer un mal uso de ella. Muchos errores comunes en el análisis de regresión no ocurren por descuido, sino porque los resultados parecen convincentes y no profundizamos lo suficiente para responder la pregunta: “¿Realmente puedo confiar en esto?”
En este seminario web, analizaremos ejemplos reales de análisis de regresión que salieron mal: modelos sobreajustados, valores p engañosos, valores R² sospechosamente perfectos, correlaciones espurias y otros malos comportamientos estadísticos. Aprenderá cómo son estos errores, cómo evitarlos y cómo utilizar la regresión como una fuerza positiva en su trabajo en lugar de una fuente de daño accidental.
Esta sesión es ideal para profesionales, analistas y líderes de mejora continua que desean agudizar sus instintos, fortalecer su análisis y separar con confianza los conocimientos significativos del mal comportamiento estadístico.
Nota: ILT = Instructor Led Training
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mar 09:00 – 17:00
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jue 09:00 – 17:00
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