DOE: Diseño de Experimentos
$131.00
En este curso aprenderá las técnicas de experimentos desarrolladas por Plackett-Burman y Taguchi; el participante será capaz de conducir el diseño de experimentos en su empresa.
- Modalidad: e-learning asincrónico
- Idioma: Español/Inglés
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(*) Duración en horas e-learning. La hora e-learning es un estimado del tiempo necesario para completar la lectura completa del curso. La duración real depende de las técnicas de estudio de cada persona.
Objetivos
- El estudiante estará preparado para:
- Conocer los antecedentes de DOE.
- Aprender acerca de las técnicas Plackett-Burman y Taguchi.
Perfil del participante
Ingenieros, cinturones negro Seis Sigma, expertos LEAN.
Requisitos
– Conocimientos básicos en DOE factorial y factorial fraccionado.
Cuerpo de Conocimiento
– Cómo los experimentos diseñados superan las limitaciones de los OAT y son una forma más eficaz y eficiente de caracterizar y mejorar procesos y productos.
Lección 2 – Terminología DOE
Lección 3 – Tipos de diseño de experimentos
– Factoriales fraccionarios
– Experimentos de detección
– Análisis de superficie de respuesta
– EVOP
– Experimentos de mezcla
– Grados de libertad
– Pruebas de hipótesis
– Pruebas t
– Pruebas F
Lección 5 – Elaborando un diseño de experimentos
– Definir el proceso
– Seleccionar un sistema de respuesta y medición
– Seleccionar los factores a estudiar
– Seleccionar el Diseño Experimental
– Establecer niveles de factor
– Consideraciones de diseño final
Lección 1 – Matrices Plackett-Burman
– La derivación de los diseños de Plackett-Burman.
– Tipos de matrices de Plackett-Burman.
– Formas de determinar el error experimental.
– Técnicas de análisis de resultados experimentales.
Lección 2 – Calculando la significancia estadística
– Múltiples técnicas para probar la significación estadística de los efectos de los factores.
– Utilizar técnicas gráficas para analizar respuestas e interacciones.
Lección 3 – Calculando una ecuación predictiva
– Desarrollo de una ecuación de predicción utilizando efectos factoriales.
– Uso de la ecuación de predicción para optimizar el proceso o producto.
Lección 4 – Analizando los efectos en la variación
– Cómo analizar la variación como respuesta.
– Creación de un diagrama de pantalla para analizar gráficamente los efectos de los factores en la variación.
Lección 5 – Cuando cosas malas le pasan a los buenos experimentos
– La necesidad de una buena planificación para prevenir problemas.
– Algunas técnicas para salvar un experimento si los datos se pierden o son sospechosos.
– La función de pérdida de Taguchi.
– Relaciones señal/ruido.
Lección 2 – Matrices Taguchi
– Uso de tablas de interacción de Taguchi.
Lección 3 – Análisis experimental Taguchi
– Utilizar técnicas gráficas para analizar respuestas e interacciones.
– Utilice la media, la relación señal/ruido y los efectos de variación para determinar dónde establecer los factores.
– Algunas técnicas para salvar un experimento si los datos se pierden o son sospechosos.
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