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Blackberry&Cross
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Una sesión de trabajo de un día completo para trabajar en técnicas de planificación estratégica personal. Este es un taller dedicado a planificar mejor el 2026.
Se utiliza un esquema integral que cubre áreas de salud, finanzas, desarrollo profesional, contingencias, espiritualidad y más. Apoyado en mapas conceptuales y mentales con técnicas de gestión de productividad personal.
Este curso lleva a profesionales con conocimientos mínimos o nulos de Excel desde los fundamentos hasta un nivel principiante–intermedio aplicado. A lo largo de 12 horas prácticas, los participantes aprenden a organizar datos de forma limpia, usar fórmulas y funciones esenciales, analizar información con tablas y tablas dinámicas, y comunicar resultados mediante gráficos y un mini-dashboard en Excel.
El enfoque es 100% práctico, usando datos sintéticos y casos cercanos a la realidad corporativa, con énfasis en buenas prácticas de análisis y comunicación de información para apoyar la toma de decisiones.
Ideal como base para análisis de datos, mejora continua, finanzas, operaciones, recursos humanos y roles administrativos.
En Blackberry & Cross® lanzamos un programa intensivo para quienes trabajan con software en entornos regulados de dispositivos médicos y necesitan algo más que teoría: criterio ingenieril, enfoque en riesgo y preparación real para auditorías.
🔹 ¿Qué cubre el curso?
Marco regulatorio (FDA, ISO 13485)
Tipos de software (QMS, MES, SPC, SaMD, configurable vs custom)
Ciclo de vida de validación (V-Model, IQ/OQ/PQ)
Requerimientos, trazabilidad y evidencia objetiva
Gestión de riesgo aplicada al software
Estrategia de pruebas defendible ante auditoría
🎯 Enfoque: risk-based, práctico y alineado a la realidad de planta, calidad e IT validado.
📌 Ideal para QA/RA, ingeniería, validación, IT y líderes de proyectos en medical devices.
Porque validar software no es llenar documentos:
es demostrar control, confiabilidad y seguridad del paciente.
En Blackberry & Cross® presentamos un programa integral para validar procesos de manufactura de dispositivos médicos de punta a punta, cubriendo todas las fases críticas del ciclo de vida de validación, desde FAT hasta PQ y control de cambios.
🔹 ¿Qué cubre el curso?
Marco regulatorio: FDA 21 CFR 820, ISO 13485
Enfoque risk-based validation aplicado a procesos
Diseño del proceso y estrategia de validación (V-Model / lifecycle)
FAT & SAT: qué evaluar, qué documentar y errores comunes
IQ / OQ / TMV / PQ:
IQ: instalación, utilidades, software y documentación técnica
OQ: ventanas operativas, límites, alarmas y challenge tests
TMV (Transfer / Test Method Validation): métodos, fixtures y medición
PQ: desempeño real, capacidad y estabilidad del proceso
Integración con MSA, SPC y análisis de capacidad
Data Integrity, control de cambios y revalidación
Preparación para auditorías FDA / ISO
🎯 Enfoque: práctico, defendible y alineado a la realidad de NPI, transferencias y sostenimiento.
📌 Ideal para ingeniería de procesos, calidad, validación, manufactura, NPI y líderes técnicos.
Porque validar un proceso no es “pasar el protocolo”:
es demostrar control, repetibilidad y seguridad del paciente.
Este curso guía a profesionales con manejo básico de Excel desde un nivel inicial hasta un nivel básico–intermedio en Power BI. A lo largo de 24 horas prácticas, los participantes aprenden a entender las necesidades del negocio y de sus stakeholders, conectar Power BI a fuentes de datos comunes, limpiar y transformar información con Power Query, y construir modelos de datos bien estructurados siguiendo buenas prácticas de bases de datos.
El programa cubre los fundamentos de ETL, modelado relacional, DAX básico y visualización, culminando en la creación y publicación de informes interactivos que comunican insights claros y accionables para la toma de decisiones.
El enfoque es end-to-end, práctico y orientado a negocio, usando datos sintéticos y casos realistas, y establece una base sólida para avanzar hacia analítica más avanzada, DAX intermedio y modelos analíticos de mayor madurez organizacional.
La regresión es una herramienta poderosa para descubrir relaciones en sus datos, pero un gran poder conlleva muchas oportunidades para hacer un mal uso de ella. Muchos errores comunes en el análisis de regresión no ocurren por descuido, sino porque los resultados parecen convincentes y no profundizamos lo suficiente para responder la pregunta: “¿Realmente puedo confiar en esto?”
En este seminario web, analizaremos ejemplos reales de análisis de regresión que salieron mal: modelos sobreajustados, valores p engañosos, valores R² sospechosamente perfectos, correlaciones espurias y otros malos comportamientos estadísticos. Aprenderá cómo son estos errores, cómo evitarlos y cómo utilizar la regresión como una fuerza positiva en su trabajo en lugar de una fuente de daño accidental.
Esta sesión es ideal para profesionales, analistas y líderes de mejora continua que desean agudizar sus instintos, fortalecer su análisis y separar con confianza los conocimientos significativos del mal comportamiento estadístico.
Nota: ILT = Instructor Led Training
Los clientes y aliados de Blackberry&Cross reciben comunicados e instrucciones para registrarse a estos eventos. La mayoría son gratuitos y otros son de paga según las características del evento.
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lun 09:00 – 17:00
mar 09:00 – 17:00
mié 09:00 – 17:00
jue 09:00 – 17:00
vie 09:00 – 17:00
sáb Cerrado
dom Cerrado