Análisis de Capacidad No Normal y No Paramétrico

En ocasiones, sea en procesos de manufactura de «Medical Devices», electrónicos, alimentos o manufactura en general, la variable conocida como KPOV (key process output variable) no se ajusta a un modelo Normal, ni a ningún otro modelo paramétrico.
Introducción al Modelado de Procesos con Process Playground

Este curso presenta los conceptos necesarios para construir modelos de procesos que lo ayuden a diseñar y mejorar procesos antiguos, así como enseñar y aprender conceptos Lean.
Pareto: Diagrama y Análisis

En este curso gratuito usted aprenderá a señalar, identificar, aquellos factores, o componentes, más prioritarios por su contribución porcentual al estudiar un problema mediante Diagramas de Pareto.
Diagnóstico y Entendimiento de la Variabilidad: Estadística Aplicada

Este curso es parte del Programa Integral de Formación en Estadística Industrial Aplicada (PIFEI®) Módulo I.
MSA: Análisis Sist. de Medición

Este curso de MSA cubre técnicas para analizar la variación dentro de un sistema de medición, determinar su idoneidad de uso y las formas de mejorar el sistema de medición.
DOE: Experimentos de Detección

En este curso aprenderá las técnicas de experimentos desarrolladas por Plackett-Burman y Taguchi; el participante será capaz de conducir el diseño de experimentos en su empresa.
Capacidad de Procesos Avanzado

Fortalezca sus conocimientos y maneje las complicaciones y problemas de capacidad del proceso con este curso, realizando un estudio de ésta y usando sus resultados para mejorarla.
Gráficos de Control Avanzados

Los gráficos de control son herramientas que se utilizan para monitorear y controlar la variación en los procesos.
SPC Básico

SPC básico es un curso e-learning sobre Control Estadístico de Procesos (Statistical Process Control / SPC) que brinda una introudcción sólida sobre estabilidad y capacidad de procesos.
Statistical Analysis Problem Solving and Process Improvement

Mejore sus destrezas en análisis de datos por medio de estadística industrial aplicada.